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Enregistrement W2178428837 · doi:10.1016/j.molonc.2015.11.009

ΔNp63α induces quiescence and downregulates the BRCA1 pathway in estrogen receptor‐positive luminal breast cancer cell line MCF7 but not in other breast cancer cell lines

2015· article· en· W2178428837 sur OpenAlexaff
Ruhul Amin, Yuiko Morita‐Fujimura, Hiroshi Tawarayama, Kentaro Semba, Natsuko Chiba, Manabu Fukumoto, Shuntaro Ikawa

Notice bibliographique

RevueMolecular Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesFrontier Research Institute for Interdisciplinary Sciences, Tohoku UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésBiologyCancer researchWnt signaling pathwayProgenitor cellEstrogen receptorCancer stem cellStem cellDownregulation and upregulationCancer cellSignal transductionBreast cancerCancerCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite apparent resection of tumors, breast cancer patients often suffer relapse due to remnant dormant tumor cells. Although quiescence of cancer stem cells is thought as one of the mechanisms regulating dormancy, the mechanism underlying quiescence is unclear. Since ΔNp63α, an isoform of p51/p63, is crucial in the maintenance of stem cells within mammary epithelium, we investigated its roles in the regulation of dormancy in normal and malignant breast cells. Inducible expression of ΔNp63α in MCF7 estrogen receptor positive (ER+) luminal breast cancer cells led to quiescence and acquisition of progenitor-like properties. Judging from mRNA-microRNA microarray analysis, activation of bone morphogenetic protein (BMP) signaling and inhibition of Wnt signaling emerged as prominent mechanisms underlying ΔNp63α-dependent induction of quiescence and acquisition of stemness in MCF7. More interestingly, through Ingenuity Pathway analysis, we found for the first time that BRCA1 pathway was the most significantly downregulated pathway by ΔNp63α expression in quiescent MCF7 cells, where miR-205 was a downstream mediator. Furthermore, ΔNp63α-expressing MCF7 cells exhibited resistance to paclitaxel and doxorubicin. Expression of ΔNp63α in normal MCF10A basal cells increased proliferation and stemness, but did not affect more aggressive luminal (T47D) and basal (MDA-MB-231) cells with p53 mutation. Gene expression datasets analyses suggested that ΔNp63 expression is associated with relapse-free survival of luminal A/B-type patients, but not of the other subtypes. Our results established a cell type-specific function of ΔNp63α in induction of quiescence and downregulation of the BRCA1 pathway which suggested a role of ΔNp63α in the dormancy of luminal breast cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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