ΔNp63α induces quiescence and downregulates the BRCA1 pathway in estrogen receptor‐positive luminal breast cancer cell line MCF7 but not in other breast cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Despite apparent resection of tumors, breast cancer patients often suffer relapse due to remnant dormant tumor cells. Although quiescence of cancer stem cells is thought as one of the mechanisms regulating dormancy, the mechanism underlying quiescence is unclear. Since ΔNp63α, an isoform of p51/p63, is crucial in the maintenance of stem cells within mammary epithelium, we investigated its roles in the regulation of dormancy in normal and malignant breast cells. Inducible expression of ΔNp63α in MCF7 estrogen receptor positive (ER+) luminal breast cancer cells led to quiescence and acquisition of progenitor-like properties. Judging from mRNA-microRNA microarray analysis, activation of bone morphogenetic protein (BMP) signaling and inhibition of Wnt signaling emerged as prominent mechanisms underlying ΔNp63α-dependent induction of quiescence and acquisition of stemness in MCF7. More interestingly, through Ingenuity Pathway analysis, we found for the first time that BRCA1 pathway was the most significantly downregulated pathway by ΔNp63α expression in quiescent MCF7 cells, where miR-205 was a downstream mediator. Furthermore, ΔNp63α-expressing MCF7 cells exhibited resistance to paclitaxel and doxorubicin. Expression of ΔNp63α in normal MCF10A basal cells increased proliferation and stemness, but did not affect more aggressive luminal (T47D) and basal (MDA-MB-231) cells with p53 mutation. Gene expression datasets analyses suggested that ΔNp63 expression is associated with relapse-free survival of luminal A/B-type patients, but not of the other subtypes. Our results established a cell type-specific function of ΔNp63α in induction of quiescence and downregulation of the BRCA1 pathway which suggested a role of ΔNp63α in the dormancy of luminal breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».