Niches, null models, and forest birds: Testing competing community assembly hypotheses in disturbed and undisturbed hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Processes that structure bird communities can be divided into two general categories: niche-based and dispersal-based. By examining the proportion of coniferous specialist individuals and the species composition in two forest bird communities, we tested the relative importance of habitat preference and availability (niche-based process) versus random settlement of individuals (dispersal-based process) in determining community composition. We examined two sites on Cape Breton Island, Nova Scotia, Canada: one undisturbed, the other with a history of human disturbance. To test for random settlement, for each forest type we generated model communities based on a random selection of individuals, weighted by the relative proportions of individuals and species in the observed community. In both communities, the proportion of individuals that were coniferous specialists deviated from random. In the disturbed forest, the proportion of coniferous specialist species increased as coniferous habitat increased, consistent with an effect of habitat preference and availability on community structure. This effect was not evident in the undisturbed forest. The proportion of coniferous specialist species, especially at the disturbed site, was similar to the proportion produced by our random model, a different result than for individuals. Examining results only at the species level may mask the processes operating at the level of individuals. Total species richness at both sites was accurately predicted by our random model, suggesting that species richness may be independent of the processes that determine community composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».