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Enregistrement W2178494182 · doi:10.1579/0044-7447-38.5.246

Climate Impacts on Northern Canada: Introduction

2009· article· en· W2178494182 sur OpenAlexaffabout
Chris Furgal, Terry D. Prowse

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)Variety (cybernetics)Environmental resource managementWork (physics)GeographyEnvironmental planningAdaptation (eye)Human systems engineeringThe arcticEcologyEnvironmental scienceSociologyComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is significant evidence that northern Canada's climate has already undergone substantial change. These changes have meant significant impacts for physical, natural and human systems in Canada's North. Climate models suggest that such trends will continue into the future, and therefore shifts in Arctic systems are expected for some time to come. This introductory paper is the first in a series published in two issues of Ambio presenting work conducted for northern chapters of two recent Canadian national climate science assessment initiatives, From Impacts to Adaptation: Canada in a Changing Climate 2007 and Human Health in a Changing Climate: A Canadian Assessment of Vulnerabilities and Adaptive Capacity. Collectively, these assessments involved the work of 24 scientists with expertise in a variety of disciplines and regions in the Canadian North. These assessment processes adopted aspects of a vulnerability approach to climate assessment, primarily through a review of existing and projected exposures and elements of adaptive capacity based on existing literature. In so doing, they have contributed towards a more comprehensive understanding of climate impacts and adaptations across the northern regions of the country. This paper provides an overview and introduction to the series of papers contained in the two issues of Ambio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,012
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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