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Enregistrement W2178494182 · doi:10.1579/0044-7447-38.5.246

Climate Impacts on Northern Canada: Introduction

2009· article· en· W2178494182 sur OpenAlexaffabout
Chris Furgal, Terry D. Prowse

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)Variety (cybernetics)Environmental resource managementWork (physics)GeographyEnvironmental planningAdaptation (eye)Human systems engineeringThe arcticEcologyEnvironmental scienceSociologyComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is significant evidence that northern Canada's climate has already undergone substantial change. These changes have meant significant impacts for physical, natural and human systems in Canada's North. Climate models suggest that such trends will continue into the future, and therefore shifts in Arctic systems are expected for some time to come. This introductory paper is the first in a series published in two issues of Ambio presenting work conducted for northern chapters of two recent Canadian national climate science assessment initiatives, From Impacts to Adaptation: Canada in a Changing Climate 2007 and Human Health in a Changing Climate: A Canadian Assessment of Vulnerabilities and Adaptive Capacity. Collectively, these assessments involved the work of 24 scientists with expertise in a variety of disciplines and regions in the Canadian North. These assessment processes adopted aspects of a vulnerability approach to climate assessment, primarily through a review of existing and projected exposures and elements of adaptive capacity based on existing literature. In so doing, they have contributed towards a more comprehensive understanding of climate impacts and adaptations across the northern regions of the country. This paper provides an overview and introduction to the series of papers contained in the two issues of Ambio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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