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Enregistrement W2178680875 · doi:10.1139/cjp-2015-0279

Study of structural, electrical, and optical properties of nickel-doped tin selenide crystals

2015· article· en· W2178680875 sur OpenAlexvenueno aff
G. K. Solanki, Ishant Chauhan, K. D. Patel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaurashtra University
Mots-clésSeebeck coefficientBand gapDopingTinAnalytical Chemistry (journal)PhysicsNickelOpticsInfraredUltravioletThermoelectric effectMaterials scienceOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel-doped tin selenide crystals can be grown using the direct vapour transport technique. This paper includes structural, electrical, and optical characterizations of SnSeNi 0.2 crystals done by X-ray diffraction (XRD), energy-dispersive analysis of X-rays (EDAX), surface microstructure topography, Hall effect measurement carried out to determine type of material, Seebeck coefficient and calculation of power factor has been carried out from the data of thermoelectric power measurements and the ultraviolet–visible (UV-Vis) spectroscopic technique, respectively. The optical absorption spectrum was obtained in an UV-Vis–near-infrared (NIR) spectrometer in the range of 200–2500 nm. The UV-Vis spectroscopic technique has been used to calculate band gap, and the value of the band gap was found to be 0.84 eV in the visible region. Calculation of various optical parameters has been carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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