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Enregistrement W2178721006 · doi:10.3389/fneur.2015.00232

Pathogenic microRNAs Common to Brain and Retinal Degeneration; Recent Observations in Alzheimer’s Disease and Age-Related Macular Degeneration

2015· review· en· W2178721006 sur OpenAlexaff
James M. Hill, Aileen I. Pogue, Walter J. Lukiw

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensNorgen Biotek Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteLouisiana Biomedical Research NetworkResearch to Prevent BlindnessNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésNeurodegenerationMacular degenerationDegeneration (medical)Retinal degenerationNeuroscienceDiseaseRetinalNeuronal degenerationMedicineAlzheimer's diseasePathologyOphthalmologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs), ~22 nt single-stranded non-coding RNAs (ncRNAs) abundant in the human brain and retina, have emerged as significant post-transcriptional regulators of messenger RNA (mRNA) abundance and complexity in the human central nervous system (CNS) in aging, health, and disease.Of the 2050 different miRNAs in the human body so far identified, only about 25-30 are abundant in either the brain or the retina, underscoring the high selection pressure carried by RNA sequences located within these select ncRNAs (1-7).It is noteworthy to point out that: (i) that brain neocortex and retina share a common neuroectodermal origin; (ii) that brain and retina share a subfamily of specific miRNA species; and (iii) that the multilayered assemblies of both neural and retinal cells are targeted by pathogenic processes that drive progressive pro-inflammatory neurodegeneration (5-9).Indeed, pathologically upregulated miRNAs common to both the prototypic age-related inflammatory degeneration of the brain in Alzheimer's disease (AD) and of the retina in age-related macular degeneration (AMD) appear to be associated with deficits in the expression of messenger RNA (mRNA) and gene families involved in the innate-immune response, inflammation, neurotrophism, synaptogenesis, and amyloidogenesis (Figure 1).In this "Opinion" paper for the Frontiers in Neurology Special Research Topic, we will highlight some of the most recent work in this research area, with emphasis on a family of five up-regulated pro-inflammatory miRNAs -miRNA-9, miRNA-34a, miRNA-125b, miRNA-146a, and miRNA-155 -that are emerging as key mechanistic contributors to the AD and AMD process.Homeostatic levels of specific miRNAs are natural indicators of neurological health of both the brain and retina (2-10, 31).Recently, multiple independent neurological research laboratories have provided evidence for the up-regulation of a small group of five inducible miRNAs in age-related diseases involving a progressive inflammatory degeneration.That these five miRNAs -miRNA-9, miRNA-34a, miRNA-125b, miRNA-146a, and miRNA-155 -are up-regulated in both AD and AMD underscores the concept that the brain and retina share common pathological signaling of a preexisting subfamily of miRNAs that individually contribute to various aspects of neurodegenerative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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