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<i>Sphagnum</i>spore availability in boreal forests

2006· article· en· W2178761899 sur OpenAlexafffundabout
Nicole J. Fenton, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueThe Bryologist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésSphagnumSporeBiological dispersalBiologyPropaguleContext (archaeology)MossBotanyBryophyteSporophyteEcologyTaigaPeatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of propagule availability in determining community composition is poorly understood, and is infrequently investigated for bryophytes. In addition the extent to which spore availability is limited by dispersal is unknown. If spore availability is not dispersal-limited, local and regional spore dispersal and wind availability may affect spore availability at any point. In this study, the abundance of Sphagnum spores was investigated within the context of a successional sequence where Sphagnum spp. invade a feather moss community in black spruce boreal forests of northwestern Québec, Canada. Spores were trapped and grown in a greenhouse to protonemal stage to estimate the abundance of spores within three sites that varied in Sphagnum abundance, and stand density (a surrogate for wind intensity). Sporophyte production was also investigated in one site where individual Sphagnum colonies could be distinguished. Spores were less abundant in sites with less ground cover of Sphagnum present in the community, although spores were trapped in all sites. Spore abundance was inversely correlated with local stand density, indicating that wind intensity may play a role in limiting dispersal. Sporophytes were produced in colonies that were larger and had greater access to light. These results suggest that Sphagnum invasion into young dense forests may be partially limited by spore dispersal, although the availability of germination substrates may also play an important role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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