Numerical Analysis of FPSO Behavior in Ocean Towing
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents numerical analysis of the behavior of a towed FPSO using an in-house computer code Ship Maneuvering Laboratory (SML). The background of the study was an attempt to explain some unexpected observations during a towing situation, where the position of the towed vessel was on the upwind side of the towing vessel and oscillating in yaw. The effects of rudder, wind and current were investigated initially. Then the study focused on the behavior of the towed FPSO with different hydrodynamic coefficients in an environment of steady wind varying from 1.0 to 25 knots with the wind direction on the starboard bow of the tug. The tug was assumed to move in a straight line at a constant speed. It was found that with the calculated MMG coefficients the FPSO had large oscillations of track and yaw when the wind speed was low (1 knot). When the wind speed was increased, the FPSO moved to the starboard side of the tug (up wind) and kept oscillating and yawing but with less amplitude. This was similar to the FPSO behavior observed in the incident. This phenomenon of oscillating and yawing of the FPSO was not seen when using the measured PMM hydrodynamic coefficients. One possible explanation for the FPSO behavior in the incident was related to the specific values of the FPSO’s hydrodynamic coefficients. Some possible methods to reduce the FPSO yaw oscillation are also provided. Numerical results showed that by adding drag created by a drogue to the FPSO or using a longer towing bridle can significantly increase the directional stability of the FPSO. A sensitivity study of the FPSO hydrodynamic coefficients is also given and some conclusions are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».