EFFECTS OF NEST VISITS ON PREDATOR ACTIVITY AND PREDATION RATE IN A GREATER SNOW GOOSE COLONY
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effect of nest visits by researchers on the activity of nest predators and predation rate of eggs in a High Arctic Greater Snow Goose (Chen caerulescens atlantica) colony. The study was conducted in years of moderate (1996) and low (1997) overall nest predation rate. We first compared activity rate (number of presences per h) and behavior of nest predators in the colony with and without investigator disturbance. In one year out of two, activity rate and time spent in the colony were higher during nest visits than under undisturbed conditions for Glaucous Gulls (Larus hyperboreus) and Parasitic Jaegers (Stercorarius parasiticus). Moreover, presence of investigators significantly increased (4.8 times) the probability of nest attack by predators in one year. Nevertheless, the immediate revisit technique showed that the percentage of goose eggs robbed by predators in monitored nests was low (<0.7%) during a nest visit. In addition, we found no significant difference in mean clutch size at the end of incubation or nesting success between nests that were visited repeatedly (8 visits) and those less disturbed (<3 visits). Although some predators can be attracted by and take advantage of the presence of investigators, our results indicate that nesting parameters estimated for this snow goose colony are not biased by nest visits. However, the effect of investigator disturbance could be more important in other arctic nesting bird species that are unable to successfully defend their nest against predators or when predation pressure is very high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».