Local Interactions in Pitcher Plant Communities Scale-Up to Regional Patterns in Distribution and Abundance
Notice bibliographique
Résumé
We used the aquatic communities living in the purple pitcher plant (Sarracenia purpurea L., Sarraceniaceae) to determine if patterns produced by trophic interactions at the local scale can be detected at larger spatial scales. Mosquitoes (Wyeomyia smithii Coq., Diptera: Culicidae) are known to have a negative effect on the aquatic microfauna within leaves. We compared the abundance of two microfaunal taxa, Bodo (Kinetoplastea: Bodonidae) and Habrotrocha rosa Donner (Rotifera: Bdelloidea), in bogs with and without pitcher plant mosquitoes. Bogs containing pitcher plant mosquitoes had lower densities of bacteria through the study period. However, within these bogs, leaves with mosquitoes did not have lower bacterial densities. We found that the pattern for Bodo was similar at the leaf and bog spatial scales. Abundance of Bodo was closely linked to bacterial densities and the presence of mosquitoes strengthened that relationship, because of greater predator impacts when bacteria were scarce. In contrast, different patterns emerged at the two scales for H. rosa. At the leaf scale, a predator effect was seen only for low bacterial densities (as for Bodo), but at the bog scale, H. rosa was less abundant in mosquito bogs, and abundance was not associated with bacterial levels. We suggest that differences in life history characteristics (population growth rate and average abundance) may influence the relative influence of local interactions and regional processes such as colonization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».