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Enregistrement W2178821498 · doi:10.1017/cbo9780511974441.007

Safer cities or cities of walls?

2010· book-chapter· en· W2178821498 sur OpenAlexaff
Rita Abrahamsen, Michael C. Williams

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERGeographyEconomic geographyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the role of private security in resource extraction and conflict situations has attracted considerable attention, its place in the provision of everyday security in the developing world has been the subject of much less debate. Yet it is here, in the routines of daily life, that private security is most pervasive and has some of its most extensive impacts and implications. This is particularly the case in the world’s fast expanding cities. For the first time in history, more than half the world’s population live in urban areas, and in Africa and Asia the urban population is forecast to double between 2000 and 2030, by which time towns and cities in the developing world will make up 81 per cent of urban humanity. In the past few years, urban security has become an issue of increasing prominence on the agendas of national governments, development agencies and international organizations, whether in the guise of human security or as part of more contentious claims about the potential connections between ‘feral cities’ and international terrorist networks. In the ever-shifting politics of security, the urban looks set to become one of the next big things. For urban residents in most of Africa, private security in one form or another is a fact of life. The inadequate resources of public police forces, coupled with their all-too-frequent penchant for coercion and corruption – or what René Lemarchand has described as the ‘moral discredit incurred by the state, both as a concept and institution’ – remains an acute political fact, as it does across much of the developing world. It is also a key reason why corporations, organizations, neighbourhoods and individuals are reluctant to place their security wholly in the hands of the public security apparatus, thus making the uniformed guards of PSCs an ever more familiar feature of the urban landscape. But, like the police, PSCs are the potential providers of both security and insecurity. Stories of private security guards turned villains, robbers and even murderers abound in many contemporary cities, coexisting with tales of their heroism and indispensability. Even if the evidence on both counts is oftentimes, but not always, anecdotal, there is little doubt that a disordered and unregulated private security sector can add significantly to the violence and turmoil of urban space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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