The time horizon matters: results of an exploratory study varying the timeframe in time trade-off and standard gamble utility elicitation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to examine whether the time horizon of time trade-off (TTO) and standard gamble (SG) utility assessment influences utility scores and discrimination between health states. METHODS: In two phases, UK general population participants rated three osteoarthritis health states in TTO and SG procedures with two time horizons: (1) 10-year and (2) a time horizon derived from self-reported additional life expectancy (ALE). The two time horizons were compared in terms of mean utilities and discrimination among health states. RESULTS: In Phase 1, the 10-year tasks were completed by 80 participants, 35 of whom also completed utility assessment with the ALE. In Phase 2, all 101 participants completed procedures with both time horizons. Utility scores tended to be lower with the ALE than the 10-year, a difference that was statistically significant for two health states with SG in Phase 1 (P < 0.05), two health states with TTO in Phase 2 (P < 0.01), and one health state with SG in Phase 2 (P < 0.001). In Phase 1, rates of discrimination between mild and moderate osteoarthritis health states were significantly higher with the ALE than the 10-year (TTO: P = 0.03; SG: P = 0.001). This pattern of discrimination was similar in Phase 2. DISCUSSION: Results suggest that the time horizon could influence utility scores and discrimination among health states. When designing utility evaluations, researchers should carefully consider the time horizon so that the value of health states is accurately represented in cost-utility models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».