BURROWING OWL (ATHENE CUNICULARIA) POPULATION GENETICS: A COMPARISON OF NORTH AMERICAN FORMS AND MIGRATORY HABITS
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effects of range disjunction, migratory habit, coloniality, and habitat structure on the genetic differentiation of North American Burrowing Owl (Athene cunicularia) populations. Burrowing Owls in North America comprise two forms or subspecies: A. c. floridana in Florida, separated by ∼1,500 km from the western form, A. c. hypugaea, which ranges from Texas to California and north to southern Canada. Burrowing Owls tend to be loosely colonial, and both the Florida populations and southerly populations of A. c. hypugaea from California to Texas are nonmigratory. To assess genetic structure, we examined 201 individuals from nine western and six Florida populations at seven highly variable microsatellite DNA loci. Mean gene diversity (Hexp) was higher in the west than in Florida (0.539 and 0.341, respectively; P < 0.05). Populations within subspecies were essentially panmictic (A. c. floridana: θ = 0.038, ρ = 0.014; A. c. hypugaea: θ = 0.014, ρ = 0.009) and even genetic differentiation across subspecies was modest (θ = 0.051, ρ = 0.014). Nevertheless, the western and Florida forms were easily distinguished by any of several criteria, such as allelic absences in Florida, assignment tests, and well-supported branches on the inferred phylogenetic tree. Genetic differentiation was at least twice as great in resident Florida (θ = 0.038) and California (θ = 0.021) populations as in migratory western populations (θ = 0.012), though 95% confidence intervals of theta estimates overlapped. We found no evidence of a genetic bottleneck that would result in evolutionary disequilibrium within subspecies. In the west, high observed heterozygosity values and evidence of gene flow suggest that population declines and patchy habitat, which currently imperil this species throughout much of its range, have not led to inbreeding or biologically meaningful genetic differentiation among the sampled populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».