Structural basis for substrate recognition by the human N-terminal methyltransferase 1
Notice bibliographique
Résumé
α-N-terminal methylation represents a highly conserved and prevalent post-translational modification, yet its biological function has remained largely speculative. The recent discovery of α-N-terminal methyltransferase 1 (NTMT1) and its physiological substrates propels the elucidation of a general role of α-N-terminal methylation in mediating DNA-binding ability of the modified proteins. The phenotypes, observed from both NTMT1 knockdown in breast cancer cell lines and knockout mouse models, suggest the potential involvement of α-N-terminal methylation in DNA damage response and cancer development. In this study, we report the first crystal structures of human NTMT1 in complex with cofactor S-adenosyl-L-homocysteine (SAH) and six substrate peptides, respectively, and reveal that NTMT1 contains two characteristic structural elements (a β hairpin and an N-terminal extension) that contribute to its substrate specificity. Our complex structures, coupled with mutagenesis, binding, and enzymatic studies, also present the key elements involved in locking the consensus substrate motif XPK (X indicates any residue type other than D/E) into the catalytic pocket for α-N-terminal methylation and explain why NTMT1 prefers an XPK sequence motif. We propose a catalytic mechanism for α-N-terminal methylation. Overall, this study gives us the first glimpse of the molecular mechanism of α-N-terminal methylation and potentially contributes to the advent of therapeutic agents for human diseases associated with deregulated α-N-terminal methylation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».