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Enregistrement W2179177680 · doi:10.1093/aesa/sav082

Degree-Day Model for Emergence of<i>Cerceris fumipennis</i>(Hymenoptera: Crabronidae) in Northeastern America Based on Field Observations

2015· article· en· W2179177680 sur OpenAlexaffabout
Claire E. Rutledge, Melissa K. Fierke, Philip Careless, C.R. Teerling

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésDegree dayHymenopteraDegree (music)Growing degree-dayBiologyAir temperatureEcologyPitfall trapEmerald ash borerGeographyFraxinusMeteorologyPhenology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerceris fumipennis (Say, 1837) (Hymenoptera: Crabronidae) is a solitary ground-nesting wasp that uses adult buprestid beetles to provision nests. It is being used as a detection tool for the invasive buprestid, Agrilus planipennis F., the emerald ash borer. Modeling the degree days necessary for emergence of the wasp will aid in that effort. During 2010 and 2011, 27 and 23 soil temperature probes, respectively, were deployed at C. fumipennis colonies in three US states and Ontario, Canada. Sites were monitored daily for wasp emergence. Degree-day models were constructed using the soil temperature data from the probes and air temperature data available on the internet from nearby weather stations. Our base temperature for degree-day accumulation for C. fumipennis was 10°C. The average soil degree days needed for emergence was 696.2 ± 16.8. The average air degree days needed for emergence was 463.73 ± 14.01. To measure the performance of the air degree-day model, we tested the model against a set of 24 distinct sites for which emergence dates were known from 2010–2012. The average difference in date at which the predicted degree days were accumulated, and that at which wasps emerged at a site was−0.15 d, with a median value of 1 d. This provides a narrow window to monitor for emergence using readily available data, air temperature, which is more efficient and cost effective than driving to colonies weekly or daily to ascertain wasp activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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