SIRT1 and FOXO Mediate Contractile Differentiation of Vascular Smooth Muscle Cells under Cyclic Stretch
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Physiological mechanical stretch in vivo helps to maintain the quiescent contractile differentiation of vascular smooth muscle cells (VSMCs), but the underlying mechanisms are still unclear. Here, we investigated the effects of SIRT1 in VSMC differentiation in response to mechanical cyclic stretch. METHODS AND RESULTS: Rat VSMCs were subjected to 10%-1.25Hz-cyclic stretch in vitro using a FX-4000T system. The data indicated that the expression of contractile markers, including α-actin, calponin and SM22α, was significantly enhanced in VSMCs that were subjected to cyclic stretch compared to the static controls. The expression of SIRT1 and FOXO3a was increased by the stretch, but the expression of FOXO4 was decreased. Decreasing SIRT1 by siRNA transfection attenuated the stretch-induced expression of contractile VSMC markers and FOXO3a. Furthermore, increasing SIRT1 by either treatment with activator resveratrol or transfection with a plasmid to induce overexpression increased the expression of FOXO3a and contractile markers, and decreased the expression of FOXO4 in VSMCs. Similar trends were observed in VSMCs of SIRT1 (+/-) knockout mice. The overexpression of FOXO3a promoted the expression of contractile markers in VSMCs, while the overexpression of FOXO4 demonstrated the opposite effect. CONCLUSION: Our results indicated that physiological cyclic stretch promotes the contractile differentiation of VSMCs via the SIRT1/FOXO pathways and thus contributes to maintaining vascular homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».