On the Potential Vorticity Balance on an Isentropic Surface during Normal and Anomalous Winters
Notice bibliographique
Résumé
Data for 39 winters are used to compute the potential vorticity (PV) budget on the θ = 315 K isentropic surface over the Northern Hemisphere. The object is to compare the mechanisms that maintain the PV balance during normal winters with those that maintain the balance during winters with anomalies of the North Atlantic Oscillation (NAO) and Pacific–North American (PNA) types. On an isentropic surface that does not intersect the ground, which is usually the case for the 315 K surface, the mean seasonal flow must be such as to maintain a simple local balance between the diabatic and frictional sources/sinks of PV, the isentropic advection of PV by the mean seasonal flow, and the mean seasonal PV advection by the subseasonal transients. The climatology over the 39 winters shows that the main positive PV centers over the east coasts of Asia and Canada are maintained through a three-way balance among the upstream diabatic/frictional sources of PV, the PV advection by the mean seasonal flow, and that by the subseasonal transients. The transients with periods between 2 and 10 days and those with periods between 10 and 90 days are found to contribute about equally to the PV balance. The PV balance of NAO and PNA winter anomalies reveals that the PV advection by the subseasonal transients more systematically opposes the advection by the seasonal mean flow, so that the local PV source term is proportionately much less important than it is in the maintenance of climatological PV centers. The calculations were also made on the θ = 350 K and 450 K isentropes. The results are presented only briefly to highlight the main similarities and differences with those obtained at 315 K.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».