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Enregistrement W2179391906 · doi:10.1007/1-4020-2704-4_34

Electrodilatometry of Liquids, Binary Liquids, and Surfactants

2006· book-chapter· en· W2179391906 sur OpenAlexaff
Manit Rappon, Richard M. Johns, Shih-Wei Lin

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrostrictionDielectricElectric fieldIonic liquidHydrogen bondVolume (thermodynamics)Binary numberDielectrophoresisMaterials sciencePolymerThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryMoleculeChemistryPhysicsOrganic chemistryComposite materialMathematicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a liquid is subjected to high electric field, its volume change (ΔV) can be increased or decreased depending upon the liquid under investigation. A new technique has been developed from our laboratory to measure the relative volume change per E2 and is known as “Electrodilatometry (ED)” which may be expressed as: $$ R = \frac{{V - V_0 }} {{V_0 }}\frac{1} {{E^2 }} = \frac{{\Delta V}} {{V_0 }}\frac{1} {{E^2 }} $$ , where R is known as “Electrodilatometric Effect (EDE)”, V and V0 are the volume of liquid with and without the field, respectively. ED is one of the nonlinear effects such as electro-optic Kerr effect, the electrostriction, dielectrophoresis, nonlinear dielectric effect (NDE). Ed is found to be very sensitive to hydrogen-bonded liquids. It has been applied to study pure liquids, binary mixtures, alcohols, and non-ionic surfactants such as Triton X-100. The signs of EDE (R), Kerr constant (B) and NDE (Δε/F2) are compared and contrasted. A few models have been used to calculate R with limited success. Not only can ED be used with smaller molecules but it should also be a potential tool to study polymer solutions and supramolecular assemblies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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