Dynamics of the Changing Near-Inertial Internal Wave Field in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The dynamics of the wind-generated near-inertial internal wave field in the Canada Basin of the Arctic Ocean are investigated using the drifting Ice-Tethered Profiler dataset for the years 2005 to 2014, during a decade when sea ice extent and thickness decreased dramatically. This time series, with nearly 10 years of measurements and broad spatial coverage, is used to quantify a seasonal cycle and interannual trend for internal waves in the Arctic, using estimates of the amplitude of near-inertial waves derived from isopycnal displacements. The internal wave field is found to be most energetic in summer when sea ice is at a minimum, with a second maximum in early winter during the period of maximum wind speed. Amplitude distributions for the near-inertial waves are quantifiably different during summer and winter, due primarily to seasonal changes in sea ice properties that affect how the ice responds to the wind, which can be expressed through the “wind factor”—the ratio of sea ice drift speed to wind speed. A small positive interannual trend in near-inertial wave energy is linked to pronounced sea ice decline during the last decade. Overall variability in the internal wave field increases significantly over the second half of the record, with an increased probability of larger-than-average waves in both summer and winter. This change is linked to an overall increase in variability in the wind factor and sea ice drift speeds, and reflects a shift in year-round sea ice characteristics in the Arctic, with potential implications for dissipation and mixing associated with internal waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».