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Enregistrement W2179467889 · doi:10.4049/jimmunol.1500449

Antagonizing Peroxisome Proliferator–Activated Receptor α Activity Selectively Enhances Th1 Immunity in Male Mice

2015· article· en· W2179467889 sur OpenAlexafffund
Monan Angela Zhang, Jeeyoon Jennifer Ahn, Fei Zhao, Thirumahal Selvanantham, Thierry Mallevaey, Lucia Correa, Ryan Clark, David Spaner, Shannon E. Dunn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésPeroxisome proliferator-activated receptorImmunityReceptorPeroxisomePeroxisome proliferatorChemistryCell biologyImmune systemPharmacologyImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Females exhibit more robust Th1 responses than males. Our previous work suggested that this sex disparity is a consequence of higher activity of the androgen-induced gene peroxisome proliferator-activated receptor α (PPARα) in male CD4(+) T cells. The objective of this study was to elucidate the cellular and molecular mechanism of how PPARα inhibits Th1 responses in male mice. In this study, we found that PPARα functions within CD4(+) and CD8(+) T lymphocytes and NKT cells to negatively regulate IFN-γ responses in male mice and identified Ifng as the gene target of PPARα repression. Treatment of male CD4(+) T cells with the PPARα agonist fenofibrate induced the recruitment of PPARα and the nuclear receptor-interacting protein, nuclear receptor corepressor 1, to specific cis-regulatory elements in the Ifng locus. This recruitment associated with reduced histone acetylation at these sites. Knockdown of nuclear receptor corepressor 1 in primary male T cells abolished the effect of fenofibrate in reducing IFN-γ production. In contrast, treatment of male T cells with IS001, a novel antagonist of PPARα, increased Ifng gene expression and histone acetylation across the Ifng locus. Finally, we investigated the effects of IS001 on IFN-γ responses in mice during infection with the Th1-associated pathogen Listeria monocytogenes and observed that IS001 enhanced IFN-γ production by NKT, CD4(+), and CD8(+) T cells and improved the survival of male, but not female, mice. Our findings provide a novel mechanism of why IFN-γ responses are more robust in females and introduce a small-molecule IS001 that can be used to enhance Th1 immunity in males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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