Lesser Scaup Spring Nutrient Reserve Dynamics on the Lower Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The North American lesser scaup (Aythya affinis) population has declined since the mid-1980s. The acquisition of nutrient reserves during spring migration may play a role in explaining that trend. We studied nutrient-reserve dynamics of lesser scaup collected during spring at 3 major stopover sites and assessed whether reserves of birds on the lower Great Lakes (LGL) differed from those at other staging (or breeding) areas. At lakes Ontario and St. Clair, males had larger fat reserves than females, but no other substantial sex-related differences were observed in fat, protein, or mineral reserve levels of lesser scaup. Protein in males and mineral reserves of both sexes at lakes Erie and St. Clair did not change throughout spring. Male fat reserves remained constant at Lake Erie and increased at Lake St. Clair, whereas female fat and protein reserves increased at both stopover sites. Patterns of fat and protein dynamics in males partly may be due to energetic costs of courtship and pair-bond maintenance. However, maintenance and accumulation of fat reserves in both sexes while on the LGL is important for impending migration and subsequent reproduction. Female lesser scaup staging on the LGL had fat reserves comparable to, or slightly higher than, those reported in other studies of northern spring-staging and breeding birds. Fat reserves of LGL females, however, were much lower than those reported for birds at another midlatitude stopover site. These comparisons suggest that events occurring on Atlantic Flyway wintering areas or LGL staging areas are potential factors contributing to nutrient-reserve limitation and possibly to observed declines in scaup numbers in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».