MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

BACULAR SIZE, GROWTH, AND ALLOMETRY IN THE LARGEST EXTANT OTARIID, THE STELLER SEA LION(<i>EUMETOPIAS JUBATUS</i>)

2000· article· en· W2180144950 sur OpenAlexaff
Edward H. Miller, Kenneth W. Pitcher, Thomas R. Loughlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometryBiologySea lionExtant taxonMatingIsometric exerciseRostrumZoologyEcologyAnatomyEvolutionary biologyPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacula are relatively small in terrestrially mating species of pinnipeds (otariids and elephant seals, Mirounga), perhaps reflecting adaptive size reduction to minimize bacular fracture. Fur seals and sea lions (Otariidae) are a good group with which to investigate this question, because most species copulate solely on land and body size varies interspecifically. We studied bacular size and relative growth in the largest extant otariid, the Steller sea lion (Eumetopias jubatus). Bacula roughly tripled in length and increased 30-fold in mass between 1 and 8 years of age. Allometric relationships changed over development; bacular length and mass changed from being initially positively allometric to body length to negatively allometric and isometric, respectively; bacular mass and thickness were positively allometric to body length throughout life, and apical growth was isometric then was positively allometric to bacular length. In adults (>7 years of age), bacula averaged 18.1 cm length (6.2% of body length), 36.7 g mass, and 2.02 g/cm density (mass : length). The baculum of Eumetopias is about the same length relative to body length as in other adult male otariids but is about twice the density, presumably to increase strength. Information on small or aquatically mating species of otariid are needed to extend our findings and interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of MammalogyMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207