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Enregistrement W2180208855 · doi:10.1603/0046-225x-33.2.405

Trap Captures of Male <I>Grapholita libertina</I> (Lepidoptera: Tortricidae) Moths: Relationship to Larval Numbers and Damage in Wild Lingonberry<SUP>1</SUP>

2004· article· en· W2180208855 sur OpenAlexafffundabout
N. Kirk Hillier, Peggy L. Dixon, David J. Larson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandUniversity of Utah
Mots-clésTortricidaeBiologyCropLepidoptera genitaliaEcologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lingonberry fruitworm, Grapholita libertina Heinrich, is a tortricid moth whose larvae infest wild lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L. variety minus Lodd) fields in Newfoundland, Canada. This study investigated the potential for predicting G. libertina larval damage by using adult pheromone trap captures. Spatial patterns of capture were studied in relation to subsequent larval and damaged berry distributions in four wild lingonberry fields during 1998, 1999 and 2000. A model was tested that incorporated the effects of resource availability and coincident plant composition on insect distribution. In 1998 and 2000, the mean adult capture/trap correlated well with larval (R2 = 0.38–0.63) and damaged berry (R2 = 0.41–0.59) density within grids at each site. In 1999, larval and damaged berry densities were not significantly correlated to adult distributions, and were more dependant on a limited host berry distribution (R2 = 0.54 and 0.47, respectively). The results of this study suggest that correlation between adult trapping of G. libertina and subsequent larval distributions is dependant on a minimal host berry population. Other factors that may contribute variability are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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