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Enregistrement W2180238791 · doi:10.1139/cjp-2013-0250

Solvent polarity studies of highly fluorescent laser dye ADS740WS and its fluorescence quenching with silver nanoparticles

2013· article· en· W2180238791 sur OpenAlexvenueno aff
V.B. Tangod, Prasad Raikar, B.M. Mastiholi, U.S. Raikar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKarnatak University DharwadUniversity Grants Commission
Mots-clésFluorescencePhotochemistryExcited stateQuenching (fluorescence)Dye laserAbsorption (acoustics)Polarity (international relations)SolventLaser-induced fluorescenceSilver nanoparticleFluorescence in the life sciencesDipoleAnalytical Chemistry (journal)NanoparticleChemistryMaterials scienceLaserNanotechnologyPhysicsOpticsAtomic physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determination of ground state and excited state dipole moments of a highly fluorescent laser dye molecule ADS740WS and comparison of excited state dipole moment by Lippert, Bakhashiev, Kawski–Chamma–Viallet, McRae, Suppan, and solvent polarity methods. Kamlet–Abboud–Taft and Katritzky multilinear analysis for characterizing the solvent contribution into spectral features of the dye has also been studied. Correlation analysis of spectroscopic data with multiple polarity parameters was carried out by multiple linear regression analysis. Optical absorption and fluorescence of ADS740WS in alcohol and other solvents with attachment of silver nanoparticles (AgNPs) shows quenching of absorption and fluorescence intensities. This is due to size, shape, and coupling between the AgNPs and the dye, and energy transfer between the dye and the AgNPs. Fluorescence quenching of ADS740WS leads to many applications notably for advancement in biomolecular labeling and fluorescence patterning and chemotherapy in cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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