MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2180240334 · doi:10.1680/jmacr.15.00276

Mechanical properties of hybrid fibre-reinforced concrete – analytical modelling and experimental behaviour

2015· article· en· W2180240334 sur OpenAlexfundno aff
Aref A. Abadel, Husain Abbas, Tarek Almusallam, Yousef Al-Salloum, Nadeem A. Siddiqui

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz City for Science and TechnologyUniversity of Ottawa
Mots-clésMaterials scienceKevlarFiber-reinforced concreteComposite materialToughnessUltimate tensile strengthVolume fractionFlexural strengthPolypropyleneCompressive strengthStructural engineeringReinforced concreteComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical properties of hybrid fibre-reinforced concrete (HFRC) are studied and the role of constituent fibres on overall response of HFRC is investigated. HFRC was produced using different proportions of hooked-ended steel, crimped polypropylene and plain Kevlar fibres with a total fibre volume fraction of 1·2% and 1·4%. The test results indicate that the incorporation of hybrid fibres in concrete improve the compressive and tensile strengths moderately and toughness considerably. Analytical models are developed to quantify the effect of individual fibres on compressive and tensile strengths, stress–strain curves and flexural toughness ratio of HFRC in terms of a comprehensive fibre reinforcing index. The proposed models show a marked improvement over existing models. The existing models are for single (steel) fibres only, whereas the proposed models are general and applicable to HFRC containing any number of fibres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMagazine of Concrete ResearchMême sujetInnovative concrete reinforcement materialsTravaux en français237 207