A novel method to chemically bind thiazolidine-2,4-dione through cross-linked chitosan nanoparticles using malanodialdehyde as a cross-linker
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan is a biodegradable natural polymer with great potential for pharmaceutical applications because of its biocompatibility, high charge density, nontoxicity and mucoadhesion. It has been shown that it not only improves the dissolution of poorly soluble drugs but also exerts a significant effect on fat metabolism in the body. Gel formation can be obtained by interactions of chitosans with low molecular counterions such as polyphosphates, sulfates, and cross-linkers. This gelling property of chitosan allows a wide range of applications such as the coating of pharmaceuticals and food products, gel entrapment of biochemicals, plant embryos, whole cells, microorganisms, and algae. This manuscript is an insight into the exploitation of its properties for microencapsulating drugs. Herein, we report a novel method to chemically bind thiazolidine-2,4-dione through cross-linked chitosan nanoparticles using malanodialdehyde as a new cross-linker and well characterized by FT-IR, NMR, TGA, DSC, powder X-ray diffraction, TEM, and cyclic voltametry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».