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Enregistrement W2180309019 · doi:10.1139/v11-047

A novel method to chemically bind thiazolidine-2,4-dione through cross-linked chitosan nanoparticles using malanodialdehyde as a cross-linker

2011· article· en· W2180309019 sur OpenAlexvenueno aff
Prashant Singh, Kamlesh Kumari, Vartika Tomar, Mohd Samim, Rajan Patel, Gopal K. Mehrotra, Monica Dubey, Narendra Deo Pandey, Anju Katyal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChitosanNanoparticleThiazolidineBiocompatibilityDrug deliveryBiopolymerPolymerOrganic chemistryChemical engineeringPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan is a biodegradable natural polymer with great potential for pharmaceutical applications because of its biocompatibility, high charge density, nontoxicity and mucoadhesion. It has been shown that it not only improves the dissolution of poorly soluble drugs but also exerts a significant effect on fat metabolism in the body. Gel formation can be obtained by interactions of chitosans with low molecular counterions such as polyphosphates, sulfates, and cross-linkers. This gelling property of chitosan allows a wide range of applications such as the coating of pharmaceuticals and food products, gel entrapment of biochemicals, plant embryos, whole cells, microorganisms, and algae. This manuscript is an insight into the exploitation of its properties for microencapsulating drugs. Herein, we report a novel method to chemically bind thiazolidine-2,4-dione through cross-linked chitosan nanoparticles using malanodialdehyde as a new cross-linker and well characterized by FT-IR, NMR, TGA, DSC, powder X-ray diffraction, TEM, and cyclic voltametry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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