Genome size estimates for Aplacophora, Polyplacophora and Scaphopoda: small solenogasters and sizeable scaphopods: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
Mollusca is the second most species-rich animal phylum and includes species with dramatically different body plans ranging from tiny, meiofaunal worms and snails to giant squid. Currently, only four well-annotated molluscan genomes have been published: the bivalves Crassostrea gigas (Zhang et al., 2012) and Pinctada fucata (Takeuchi et al., 2012), the gastropod Lottia gigantea (Simakov et al., 2013) and the cephalopod Octopus bimaculoides (Albertin et al., 2015). Additional bivalve, gastropod and cephalopod genomes are forthcoming (e.g. Moroz, 2011; Albertin et al., 2012; F. Ghiselli, personal communication; N. Whelan, personal communication). High-quality genomes from other molluscan lineages would be of great interest to the fields of malacology, comparative and evolutionary genomics, and evolutionary developmental biology. In particular, genomic data from representatives of Aculifera (Aplacophora and Polyplacophora) are of importance from an evolutionary genomics perspective, because this clade is the sister taxon of all other molluscs (Kocot, Halanych & Krug, 2011; Smith et al., 2011; Vinther et al., 2012). Likewise, Scaphopoda is interesting because it is closely related to the well-studied Gastropoda and Bivalvia, although the exact phylogenetic relationships among these three taxa remain unclear (Kocot et al., 2011; Smith et al., 2011; Vinther et al., 2012; reviewed by Kocot, 2013 and Schrödl & Stöger, 2014). Comparative developmental gene expression studies in both aculiferans and scaphopods would also be of great interest with regard to understanding the evolution of diverse molluscan body plans and complex processes such as biomineralization. Currently, these topics are only partially understood in gastropods and bivalves (e.g. Jackson, Wörheide & Degnan, 2007; Jackson et al., 2010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».