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Separating Extratropical Zonal Wind Variability and Mean Change

2003· article· en· W2180866682 sur OpenAlexaboutno aff
John C. Fyfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtratropical cycloneClimatologyArctic oscillationNorthern HemisphereTroposphereStratosphereEnvironmental scienceSouthern HemisphereJet streamAtmospheric sciencesPolarMode (computer interface)Polar frontJet (fluid)GeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the naturally occurring modes of extratropical annual mean and zonal mean zonal wind variability are investigated using National Centers for Environmental Prediction–National Center for Atmospheric Research (NCEP–NCAR) reanalyses and Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) global climate model simulations. In the Northern Hemisphere, the first and second modes are primarily stratospheric and tropospheric in character, respectively. The surface pressure manifestations of these modes are intimately linked to the Arctic Oscillation (AO), and together suggest separate stratospheric and tropospheric origins for the AO. In the Southern Hemisphere, the first mode describes north–south shifts in the polar front jet accompanied by polar stratospheric jet fluctuations and Antarctic Oscillation (AAO)-like surface pressure anomalies. The second mode is primarily tropospheric and describes interannual changes in the strength and position of the polar front jet. The leading observed modes appear unchanged in strength since the 1950s except in the Northern Hemisphere where the second mode shows some evidence of increasing strength. The leading simulated modes appear unchanged in strength since the beginning of the twentieth century, and are predicted to remain so to the end of the twenty-first century. In all cases the leading modes are superimposed upon significant mean change, which when not properly accounted for can lead to erroneous conclusions. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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