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Enregistrement W2181182910 · doi:10.1139/cjb-2014-0167

Demography and reproductive performance of <i>Calystegia soldanella</i> on a sandy seashore in Tuscany, Italy

2014· article· en· W2181182910 sur OpenAlexvenueno aff
Alice Di Sacco, Gianni Bedini

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGerminationPopulationHorticultureQuadratBotanyAgronomyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calystegia soldanella (L.) R.Br. is a psammophyte growing in the coastal foredunes of temperate areas. We investigated its demography and reproductive performance, to improve the in situ and ex situ management of the species as an essential element in planning the stabilization of the shoreline. The studied population is located in northwestern Tuscany, Italy. Demographic data were recorded in 20 quadrats from May to October 2009. Self-pollination ability has been tested by wrapping flower buds in cotton lint. Seeds traits (length, width, depth, shape index, mass, and water content), flotation ability, and germination percentage have been determined on seeds collected from the study site. The presence of C. soldanella seeds in the soil seed bank has been investigated by sifting the sand of 30 soil core samples. Our results showed that ramet density decreases during summer, mainly owing to drought. Predation reduces ramet size especially in spring and autumn, but rarely fatally, having the greatest impact on flower removal and, therefore, in decreasing the population’s genetic variability. Self-pollination does not occur and the percentage of reproductive ramets increases with their size. Tested seeds were able to float on water and germinated to 100%. No C. soldanella seeds were observed in the soil core samples. While suggesting useful indications for the management of the investigated population, our results provide a guideline for a more comprehensive study about the management of C. soldanella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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