Genetic analysis for seed size in three crosses of chickpea (<i>Cicer arietinum</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
Sharma, S., Upadhyaya, H. D., Gowda, C. L. L., Kumar, S. and Singh, S. 2013. Genetic analysis for seed size in three crosses of chickpea (Cicer arietinum L.). Can. J. Plant Sci. 93: 387–395. Seed size (determined by 100-seed weight) is an important component of trade and yield in chickpea (Cicer arietinum L.). The present investigation was undertaken to study the possibility of maternal inheritance for seed size and to estimate relative importance of additive and non-additive gene effects on seed size in three chickpea crosses involving two desi (ICC 5002 and ICC 7672) and two kabuli (ICC 11255 and ICC 17109) genotypes. The study included parents, F 1 , F 2 , backcross generations, and their reciprocals. Differences in the reciprocal mean 100-seed weight of F 1 , F 2 , and backcross generations were not detected in any cross. No definite major gene segregation pattern was observed in the F 2 generation, and the continuous variation observed indicated quantitative inheritance. Generation mean analysis indicated the presence of additive gene effects controlling seed size in three crosses. Additive×additive type of non-allelic interactions were found significant in desi×kabuli crosses, ICC 5002×ICC 17109 and ICC 7672×ICC 11255. The selection and breeding procedure may be modified for maximum exploitation of the fixable additive×additive epistasis by delaying selection in later generations and by maintaining large populations prior to selection for maximum recombination of genes to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».