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Enregistrement W2181292273 · doi:10.1149/2.0111512eel

Self-Discharge of Rechargeable Hybrid Aqueous Battery

2015· article· en· W2181292273 sur OpenAlexafffund
Aishuak Konarov, Denise Gosselink, Y. Zhang, Ye Tian, Diana Askhatova, P. Chen

Notice bibliographique

RevueECS Electrochemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCathodeElectrolyteSpinelIntercalation (chemistry)Battery (electricity)Materials scienceAqueous solutionSelf-dischargeDissolutionChemical engineeringLithium (medication)DecompositionInorganic chemistryChemistryElectrodeMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis studies the self-discharge performance of recently developed rechargeable hybrid aqueous batteries, using LiMn2O4 as a cathode and Zinc as an anode. It is shown through a variety of electrochemical and ex-situ analytical techniques that many parts of the composite cathode play important roles on the self-discharge of the battery. It was determined that the current collector must be passive towards corrosion, and polyethylene was identified as the best option for this application. The effect of amount and type of conductive agent was also investigated, with low surface area carbonaceous material giving best performances. It was also shown that the state of charge has strong effects on the extension of self-discharge. More importantly, this study shows that the self-discharge mechanism in the ReHAB system involves the cathode active material and contains a reversible and an irreversible part. The reversible portion is predominant and is due to lithium re-intercalation into the LiMn2O4 spinel framework, and results from Zn dissolution into the electrolyte, which drives the Li+ ions out of the solution. The irreversible portion of the self-discharge occurs as a result of the decomposition of the LiMn2O4 material in the presence of the acidic electrolyte, and is much less extensive than the reversible process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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