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Enregistrement W2181570953 · doi:10.2166/wqrj.2008.031

Exposure to Model-Scale Sewage Treatment Plant Effluent Affects Circulating Sex Steroids in Rainbow Trout

2008· article· en· W2181570953 sur OpenAlexaff
Joanne L. Parrott, Mark E. McMaster, Subhash Verma, David Trowbridge

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensSault CollegeEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutEffluentBioassayTroutChemistryAnimal scienceSewageEnvironmental chemistryBiologyFisheryFish <Actinopterygii>EcologyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reproductive steroids were assessed in immature rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) after 21-day exposures to 10% primary or 100% secondary-treated model-scale sewage treatment plant (STP) effluent. Plasma testosterone was elevated over 4-fold in rainbow trout exposed to 10% primary model STP effluent and 100% secondary model STP effluent, and 1.7-fold and 2.5-fold in trout exposed in the following years, 2 and 3, respectively. Exposure to the positive control compound, 17β-estradiol (100 ng/L), raised plasma estradiol concentrations of exposed trout, but had few effects on plasma testosterone concentrations. There was no induction of ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activity by any treatment, but liver-somatic indices were elevated in year-1 fish exposed to 10% primary or 100% secondary-treated model STP effluent. The results show that exposure to this model STP effluent can increase circulating testosterone concentrations. The rainbow trout 21-day test proved to be a simple bioassay that holds promise for onsite assessments of effluents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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