Differential stimulation of VEGF-C production by adhesion/growth-regulatory galectins and plant lectins in human breast cancer cells.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The present study tested the hypothesis that the production of vascular endothelial growth factor C (VEGF-C), a key lymphangiogenic factor, by human breast cancer cells can be stimulated by human lectins, using plant lectins as controls. MATERIALS AND METHODS: The effects of human galectins and five plant lectins reacting with distinct determinants of N- and O-glycans on the accumulation of VEGF-C in serum-free cell culture media of human breast cancer cells endowed with high (MDA-MB-231) and low (MCF7, T-47D, and SK-BR-3) VEGF-C-producing abilities were examined. RESULTS: All tested lectins stimulated VEGF-C production by MDA-MB-231 cells, albeit with different potency. Concanavalin A, but not galectins, was also able to stimulate VEGF-C production by low VEGF-C-producing cell lines MCF7 and T-47D. Both VEGF-C mRNA and protein were strongly up-regulated in SK-BR-3 cells by concanavalin A and wheat germ agglutinin, but not jacalin. CONCLUSION: The differential response of breast cancer cell lines separated by the endogenous level of VEGF-C production suggests that galectins may contribute to tumor-associated lymphangiogenesis in a cell-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».