Redox Mechanisms and Reactive Oxygen Species in Antibiotic Action and Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The majority of antibiotics in clinical and agricultural use are derived from secondary metabolites of bacteria, fungi, and plants. This chapter discusses the roles of redox chemical biology in antibiotic action and resistance. Bleomycin is a glycopeptide anticancer antibiotic produced by Streptomyces verticillus. Antimicrobial toxicity is dependent on the reduction of the nitro group via electron transport components, generating a nitro anion radical and breakdown compounds such as nitroso and hydroxylamine derivatives. The nitro anion radicals generated through the reduction by ferredoxin or flavodoxin, may oxidize from the presence of molecular oxygen. Bacterial killing was attenuated by the addition of the iron chelator 2,2'-dipyridyl and the radical scavenger thiourea. The physiological state of microbes also has an important role in reactive oxygen species (ROS) and antibiotic action. Pseudomonas aeruginosa in liquid culture was more susceptible to oxidative stress generated by the antibiotics ceftazidime or piperacillin than during biofilm growth. MexR is a stable homodimer and functions as a transcriptional repressor and is a member of the MarA family transcriptional regulators. Redox and ROS have long been underexplored in antibiotic action and resistance but studies over the past decade have unequivocally demonstrated their importance in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».