Bone geometry and strength are adapted to muscle force in children and adolescents perinatally infected with HIV.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if bone health is compromised in perinatally HIV-infected youth. METHODS: We assessed BMC at the proximal femur, lumbar spine and total body using DXA in perinatally HIV-infected youth (n=31; 9-18y). Using pQCT, we assessed muscle CSA, total and cortical bone area, cortical BMD and thickness and strength strain index at the tibial shaft. Thirty and 18 participants returned at 12- and 24-months, respectively. We calculated age- and sex-specific z-scores for the HIV-infected youth using data from a healthy cohort (n=883; 9-18y). RESULTS: At baseline, height and MCSA were reduced in HIV-infected youth (-0.79 to -0.23, p<0.05). BMC z-scores adjusted for height and lean mass were lower than controls at all sites except the lumbar spine (-0.57 to -0.27, p<0.05). Bone area and strength z-scores were not different from zero after adjusting for tibial length and MCSA. In contrast, cortical BMD z-scores were greater in HIV-infected youth (0.46, p=0.011). Z-scores for all bone outcomes showed positive trends over time in HIV-infected youth. CONCLUSION: Although HIV infection may be associated with bone mass deficits during growth, bone geometry and strength appear adapted to muscle force. Further, deficits in bone mass may dissipate over time in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».