Tracking global changes induced in the CD4 T cell receptor repertoire by immunisation with a complex antigen using local sequence features of CDR3 protein sequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clonal theory of adaptive immunity proposes that immunological responses are encoded by increases in the frequency of lymphocytes carrying antigen-specific receptors. In this study, we measure the frequency of different TcRs in CD4+ T cell populations of mice immunized with a complex antigen, killed Mycobacterium tuberculosis, using high throughput parallel sequencing of the TcR beta chain. In order to track the changes induced by immunisation within this very heterogeneous repertoire, the sequence data were classified by counting the frequency of different clusters of short (3 or 4) continuous stretches of amino acids within the CDR3 repertoire of different mice. Both unsupervised (hierarchical clustering) and supervised (support vector machine) analysis of these different distributions of sequence clusters differentiated between immunised and unimmunised mice with 100% efficiency. The CD4+ T cell receptor repertoires of mice 5 and 14 days post immunisation were clearly different from that of unimmunised mice, but were not distinguishable from each other. However, the repertoires of mice 60 days post immunisation were distinct both from unimmunised mice, and the day 5/14 animals. Our results reinforce the remarkable diversity of the T cell receptor repertoire, resulting in many diverse private TcRs contributing to the T cell response even in genetically identical mice responding to the same antigen. Finally, specific motifs defined by short sequences of amino acids within the CDR3 region may have a major effect on TcR specificity. The results of this study provide new insights into the properties of the CD4+ adaptive T cell response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».