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Enregistrement W2182708897 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-15-0481

Results of the Phase I Trial of RG7112, a Small-Molecule MDM2 Antagonist in Leukemia

2015· article· en· W2182708897 sur OpenAlexaff
Michael Andreeff, Kevin R. Kelly, Karen Yee, Sarit Assouline, Roger Strair, Leslie Popplewell, David Bowen, Giovanni Martinelli, Mark W. Drummond, Paresh Vyas, Mark Kirschbaum, Swaminathan P. Iyer, Vivian Ruvolo, Graciela M. Nogueras‐González, Xuelin Huang, Gong Chen, Bradford Graves, Steven Blotner, Peter J. Bridge, Lori Jukofsky, Steve Middleton, Monica Reckner, Ruediger Rueger, Jianguo Zhi, Gwen Nichols, Kensuke Kojima

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineLeukemiaChronic lymphocytic leukemiaInternal medicineRefractory (planetary science)OncologyClinical trialAdverse effectChronic myelogenous leukemiaPharmacodynamicsAcute promyelocytic leukemiaAcute lymphocytic leukemiaPharmacokineticsImmunologyPharmacologyCancer researchBiologyRetinoic acidLymphoblastic LeukemiaCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations353
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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