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Enregistrement W2182728288

Towards a Regional Strategy for the Management of the Transboundary Aquifer Systems in the Americas

2010· article· en· W2182728288 sur OpenAlexaboutno aff
Alfonso Rivera, Alyssa Dausman, N. DaFranca, Julio T.S. Kettelhut, William M. Alley, Rubén Chávez-Guillén, Maria Prieto-Espinoza, Límites del Estado, Ciencias Hídricas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferPolitical scienceResource (disambiguation)GeographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEngineeringEnvironmental scienceGroundwater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Internationally Shared Aquifer Resource Management (ISARM)-Americas initiative has been successful in promoting cooperation in the sharing of data and information on transboundary aquifer systems (TAS) amid 24 countries from Argentina to Canada. Over a period of seven years (2003-2009), the ISARM-Americas initiative, jointly sponsored and coordinated by United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) and the Organization of American States (OAS), succeeded in inventorying 73 TAS in the American hemisphere. The initiative has produced two books; one containing the inventory of the 73 TAS in 2007, and a second one describing the legal and institutional aspects of the 73 TAS, in 2008. A third book is in preparation with a synthesis of the socio-economic, environmental and climatic aspects of the 73 TAS. The ISARM-Americas group is now preparing a regional strategy for the management of the transboundary aquifer systems in the American hemisphere. The regional strategy will be published as a fourth book in 2010 with a synthesis of the socio-economic, environmental and climatic aspects of the 73 TAS. This paper summarizes the current activities towards the preparation of the third book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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