Notice bibliographique
Résumé
Gagan Agrawal, Ohio State University, USA Kevin Almeroth, University of California at Santa Barbara, USA Toshiyuki Amagasa, Nara Institute of Science and Technology, Japan Bernady O. Apduhan, Kyushu Sangyo University, Japan Roberto Baldoni, University of Roma, Italy Leonard Barolli, Fukuoka Institute Technology, Japan Djamal Benslimane, University of Lyon1, France Walter Binder, EPFL, Switzerland Jiannong Cao, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong Pedro Angel Cuenca Castillo, Universidad de Castilla La Mancha, Spain Kuo-Ming Chao, Coventry University, UK Murat Demirbas, MIT, USA Wenliang Du, Syracuse University, USA Arjan Durresi, Louisiana State University, USA Eylem Ekici, Ohio State University, USA Tomoya Enokido, Tokyo Denki University, Japan Alvaro A. A. Fernandes, University of Manchester, UK Ning Gu, Fudan University, China Naohiro Hayashibara, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan Dieter Hogrefe, University of Gottingen, Germany Runhe Huang, Hosei University, Japan Jason C. Hung, Kuang Wu Institute of Technology, Taiwan Michel Hurfin, IRISA, France Weijia Jia, City University of Hong Kong, Hong Kong Masashi Kastumata, Nippon Institute of Technology, Japan Yuka Kato, University of Electro-Communications, Japan Cheeha Kim, Pohang University of Science and Technology, Korea Harald Kosch, Universitaet Klagenfurt, Austria Choonhwa Lee, Hanyang University, Republic of Korea Victor Lee, City University of Hong Kong, Hong Kong Chin-Laung Lei, National Taiwan University, Taiwan Howard Leung, City University of Hong Kong, Hong Kong Jiandong Li, Xidian University, China Jie Li, University of Tsukuba, Japan Yinsheng Li, Fudan University, China Jim-Min Lin, Feng Chia University, Taiwan Jonathan C. L. Liu, University of Florida, USA Peng Liu, The Pennsylvania State University, USA Yunhao Liu, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong Zakaria Maamar, Zayed University, UAE Sanjay Kumar Madria, University of Missouri-Rolla, USA Guiseppe De Marco, Fukuoka Institute of Technology, Japan Vojislav Misic, University of Manitoba, Canada Jelena Misic, University of Manitoba, Canada Tomasz Muldner, Acadia University, Canada S.M.F.D Syed Mustapha, University of Malaya, Malaysia Tomoyuki Nagase, Hirosaki University, Japan Shoichi Nakamura, Tohoku Gakuin University, Japan Asis Nasipuri, University of North Carolina at Charlotte, USA Joseph Ng, Hong Kong Baptist University, Hong Kong Kok-Leong Ong, Deakin University, Australia Ai-Chun Pang, National Taiwan University, Taiwan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,497 | 0,430 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».