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Enregistrement W2183030179

Phytosociological study of Abubakar Tafawa Balewa University (ATBU), Gubi Campus, Bauchi

2013· article· en· W2183030179 sur OpenAlexaboutno aff
Dauda Hassan, Mohammed Saleh

Notice bibliographique

RevueArchives of applied science research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJaccard indexForestryVegetation (pathology)GeographyPlant communityPhytosociologyWoodlandQuarter (Canadian coin)EcologyMathematicsSpecies richnessBiologyArchaeologyStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytosociological study of Gubi Campus of the Abuba kar Tafawa Balewa University (ATBU) Bauchi was conducted, using the Point Center Quarter method (P CQ). The study area has a total land area of 48 km 2 ; the study area was divided into four (4) sites. And from each site 20 quadrants measuring 100x100m were selected as representatives of the whole study area. Each of th e quadrants was divided into five subunits (20x20m) from the right angles and the center. In each of the subunit s (20x20m), 10 sampling point were randomly establi shed and phytosociological data were recorded. Plant (tree) species composition, density, frequency, coverage a nd importance value indices (I.V.I) were determined. T he community of the study area was established by t he dominant species and designated as Anogeissus-Parkia-Scleroc arya woodland. Two families were found to be leadi ng in terms of species representations, they are Combreta ceae and Mimosaceae. Anogeissus leiocarpus and scel erocarya birea, has the highest numerical strength. Shannon Wiener’s index indicates the vegetation is reasonab ly diverse. Jaccard index showed similarity between site 3 and 4, there was generally dissimilarity between the ot her sites. Vegetation in Gubi Campus was observed to be under threat from anthropogenic activities. There is thus the need for University authority to device measures to cons erve the vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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