Notice bibliographique
Résumé
This research used an interpretivist exploratory case study design to examine how thirty nursing deans, directors or chairs (nursing deans) from 28 English language Canadian universities led institutional operations, set future direction and facilitated organizational decision-making. Leadership in universities has been described as a hybrid mix of traditional and entrepreneurial approaches (Collinson & Collinson, 2009). The administrator as conservator (Terry, 2003) and entrepreneurial public servant (Rowley, Lujan & Dolence, 1997) leadership models, which together form a leadership continuum, served as the foundation for describing, analyzing and interpreting this study' s findings. The nursing deans were found to use forty-nine leadership practices, thirty-seven (76%) of which reflected entrepreneurial public servant leadership. This signifies that these nursing deans used a blended leadership approach with entrepreneurial public servant practices being dominant. Personal values, globalization, university systems, structures and priorities, internal relationships, academic networks and mentors influenced the nursing deans ' entrepreneurial public servant leadership practices. The researcher also examined the amount of time that these nursing deans spent completing tasks in eight role function areas associated with the deanship position (Salewski, 2002). Approximately seventeen hours (30%) and eight hours (14%) of their 62 hour work week were spent completing tasks in the human resources/personnel and professional leadership/research role function areas respectively. This first national study of the Canadian university nursing deanship substantiated the shortage of nursing deans in Canada. At the time they were interviewed, 30 per cent of the nursing deans were holding acting or interim appointments. The turnover of nursing deans approximated 30 per cent between 2007 and 2009 and increased to 60 per cent by 2011. Senior university leaders can use the findings of this study as one foundation for reshaping the nursing deanship so that it becomes a more viable career option. The research also fulfills long-standing scholarly recommendations to study how university deans lead faculties (de Boer & Goedegebuure, 2009 ; Boyett, 1996) and offers a glimpse into the Canadian university deanship, which is understudied (Boyco & Jones, 2010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».