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Enregistrement W2183753430 · doi:10.1152/ajpregu.2000.278.4.r1040

Effects of hetastarch and mannitol on prolonging survival in stable hypothermia in rats

2000· article· en· W2183753430 sur OpenAlexaff
Tze-Fun Lee, J. Westly, Lawrence Wang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypothermiaHetastarchHematocritMedicineMicrocirculationAnesthesiaSalineMannitolHydroxyethyl starchInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rats, prolonged stable hypothermia ( approximately 24 h at body temperature of 19 degrees C) is characterized by a time-dependent increase in hematocrit, plasma osmolality, and red blood cell fragility and a decrease in plasma volume. These changes impede tissue microcirculation and could limit survival. As a countermeasure, we used plasma volume expanders of both long (hetastarch)- and short-lasting (mannitol) characteristics to improve microcirculation and hopefully hypothermia survival. Infusion of 6% hetastarch at hour 3 in hypothermia significantly (P < 0.05) enhanced survival over saline control (33.5 vs. 23.8 h); a significant delay in the increases of hematocrit and cell fragility was also observed compared with those in saline controls. Treating the animal with 6% hetastarch at hour 20 during hypothermia caused a similar but less-effective improvement in survival. In contrast, treating the rats with 6% mannitol at hour 3 or 20 during hypothermia failed to enhance survival over saline control, although transient improvement in plasma volume was observed. Our results indicate that by using a long-lasting volume expander, which tends to better maintain plasma volume and rheological parameters governing microcirculation than does saline or a short-lasting volume expander, hypothermia survival can be significantly improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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