Material behaviour associated with tunnelling through the weak rock masses of the Alpine system in Northern Greece
Notice bibliographique
Résumé
The backdrop for this research paper is the tunnelling that is currently nearing completion in the Epirus and Western Macedonia regions of Northern Greece, as part of the Egnatia Odos Highway construction. Highly deformed and altered sediments and low grade metamorphic rock masses dominate the near surface environment creating a variety of technical challenges for tunnelling. Accurate equivalent rock mass performance predictions for tunnels in these materials (including yield and residual strength as well as flow and dilation considerations) is complicated by geomorphologic peculiarities (mixed face conditions, variable orientation or rock masses and structure) such as flysch materials. In addition, portal stability problems, and geometrical issues such as the effects of simultaneous twin tunnel excavation on radial displacements of each bore are also key considerations. This work involves the use of 2D and 3D research models of tunnel sequencing for numerical simulation of composite material behaviour and sequential tunnel deformation response with a goal to investigating the strength and deformation of heterogeneous rockmasses. A discussion of the geological conditions, material property determination, monitoring data and the model calibration strategy is given. The focus is on the Driskos tunnel, the longest of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».