Influences of Human Stressors on Fish-Based Metrics for Assessing River Condition in Central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Economic developments in Alberta have resulted in widespread changes in land use that may deteriorate river conditions for fish. Fish assemblages were characterized with index of biological integrity metrics for the heavily-developed watershed of the Battle River, Alberta. Metric relationships with human stressors were quantified using regression and information theory methods. Although the fauna comprised 14 native species, 50% of the catch was white sucker (Catostomus commersoni Lacepede, 1803). Five statistically unrelated metrics were identified as being responsive to stressors: two trophic guilds, one habitat guild, one reproductive guild, and one measure of community structure. Regression showed that the cumulative effect of human developments, indexed as road density in the basin, was negatively linked to the relative abundance of lithophils and positively linked to the relative abundance of omnivores. Agriculture also threatened the integrity of fish assemblages. Stream sections with higher cattle densities in their basins had fewer lithophils and benthic invertivores; whereas stream sections with higher nutrient concentrations contained fewer species, as well as fewer top carnivores, but more true omnivores. Understanding effects of human footprints that are expanding in western Canada will be critical to the successful management of aquatic resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».