6. THE PERCEPTION OF BANK EMPLOYEES TOWARDS COST OF ADOPTION, RISK OF INNOVATION, AND STAFF TRAINING'S INFLUENCE ON THE ADOPTION OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ICT) IN THE RWANDAN COMMERCIAL BANKS
Notice bibliographique
Résumé
The developments in information technology are radically changing the platform of business transactions in Rwanda. However, the adoption and usage is essentially an aftermath of banks’ perception and willingness to embrace and internalize change. This assumption was investigated among the commercial banks in Rwanda with regard to ICTs’ cost of adoption, risk of innovation, and staff training. This research was perceptual-tailored and relationship-oriented; identifying the underpinning elements and pinpointing relationships on how the principal factors foster the adoption and usage of ICT in Rwandan commercial banks. Hence, the research is descriptive and correlation research design. Data was collected through a self-constructed and statistically validated questionnaire, thus five commercial banks were used for the research. A sample size of 274 employees of different managerial positions was used for the study. Stratified sampling technique was adopted to sample the employees in each department from the various banks headquarters, and the random sampling technique was used to administer the questionnaires to the respondents. A total of 353 questionnaires were distributed and 274 usable questionnaires were retrieved and utilized for the statistical analysis. The statistical results indicate that cost of adoption, risk of innovation, staff training had perceived and significant influence on ICT adoption and usage among the surveyed commercial banks in Rwanda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».