Metal contamination and potential toxicity of sediment from lock gate port in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Choi, K.Y., Kim, S.H., Hong, G.H., Kim, C.J., 2013. Assessment of the metal contamination and potential toxicity of sediment from artificially closed system port in South Korea.A study was performed to determine the total and potentially bioavailable heavy metal concentrations in sediments from the Port of Incheon, and the differences in contamination for each pier were identified. Metal enrichment factors (EF) suggested that contamination with Cu, Zn, Cd, Pb, and Hg was occurring at the port. Ni, Cu and Zn concentrations exceeded the effect range low level at most sampling sites according to U.S. NOAA sediment quality guidelines (SQGs). The potential toxicity of metals was determined by 1M HCl extractions. Large portions of Cu, Zn, Cd, and Pb were present as potentially bioavailable fractions (1M HCl extractable fractions) and they were introduced from anthropogenic activities. Principal component analysis (PCA) was performed in order to assess the sources of contamination of the sediment and the influence of anthropogenic activities on sediment quality. Two PCA factors were obtained for identifying the sampling sites affected by anthropogenic activities. Patterns of sediment contamination at each pier were classified, and the results showed that Cu–Zn–Cd–Pb–Hg and Ni were the main components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».