A tepary bean diet and exercise delays indices of type 2 diabetes in female fa/fa rats
Notice bibliographique
Résumé
Legumes have been shown to protect against the development of type 2 diabetes (T2D). Previous work has focused on the impact of legumes on the glycemic index with little attention given to other physiological changes. Considerable evidence also demonstrates that exercise is beneficial for diabetic individuals. This study sought to determine the individual and synergistic effects of a legume diet and exercise on indices of T2D and tested the hypothesis that the synergy of these factors would protect against typical changes in glycemic hormones and lipids across the weight gain and insulin resistant stage of development in genetically obese rats. Fatty Zucker (fa/fa) rats, 6-7 wks of age were assigned to one of four treatment groups (n = 10/group); 1) tepary bean diet and exercise [TE], 2) tepary bean diet [T], 3) control diet and exercise [CE], 4) control diet [C]. A legume diet and exercise [TE] resulted in significantly less weight gain (126 g vs. 222 g in [C]) and lower body mass compared to animals in other treatment groups. The interaction of [TE] also resulted in significantly lower serum insulin compared to [C] animals across the study period. Diet [T] alone, significantly decreased serum triglycerides and cholesterol relative to [C] animals. Our results indicate that a tepary bean diet, with exercise, can decrease typical changes in weight gain, glycemia and lipid profile in fa/fa rats. The adoption of such a program in individuals showing signs of T2D would also likely serve to protect against these physiological changes. (Int J Diabetes Metab 15: 38-45, 2007)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».