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Enregistrement W2184363935 · doi:10.82308/52472

A vibrotactile transducer and its applications in the study of perception

2010· article· en· W2184363935 sur OpenAlexfundno aff
Hsin-Yun Yao

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaptic technologyTransducerHaptic perceptionVibrationActuatorAcousticsBandwidth (computing)Voice coilAccelerationComputer scienceEngineeringSimulationElectromagnetic coilElectrical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les signaux vibrotactiles sont omniprésents dans la vie quotidienne. Ils se manifestent soit quand on manipule les objets soit lorsque l'on touche des machines. Afin de donner aux "systèmes ambiants" la possibilité de communiquer aux utilisateurs par l'haptique, les signaux vibrotactiles s'avèrent être un moyen efficace, tant au point de vue de leur perception que de la consommation énergétique. fr Les téléphones portables sont, de loin, les appareils ayant des capacités haptiques les plus communs. Ils sont munis de moteurs vibrants ayant une bande passante limitée. Nous avons réalisé un transducteur vibrotactile à large bande passante et qui permet de faire vibrer la boite entière, comme dans un téléphone portable. Ce transducteur a été modélisé du point de vue de l'électromécanique, puis transformé en circuits électriques équivalents pour en faciliter l'analyse. La fonction de transfert a été obtenue expérimentalement, par puis comparée à la fonction obtenue théoriquement afin d'obtenir l'impédance de chaque composant du transducteur. Ces transducteurs ont été utilisés dans la fabrication d'appareils pour l'étude de la perception. Une série d'expériences a été menée afin étudier l'effet du poids et de la fréquence de vibration sur la perception vibrotactile. Les résultats démontrent que pour une même accélération, on perçoit les vibrations comme étant plus fortes s'il s'agit d'un objet plus lourd. D'autre part, on les perçoit comme étant plus faibles si elles sont d'une fréquence plus élevée. Ces résultats correspondent à peu près à ceux trouvés avec des appareils fixés au sol. Par conséquent, il serait souhaitable d'avoir des règles de correction des caractéristiques des vibrations d'un appareil mobile en fonction de son poids et la fréquence de stimulation. fr Un dispositif de simulation haptique a également été construit pour simuler les sensations haptiques résultantent d'un objet qui roule ou glisse au long d'une cavité tubulaire et qui heurte des paroies internes. Lorsqu'un objet roule ou glisse, plusieurs types d'indices haptiques sont disponibles et informent sur la position de l'objet. Ces indices sont liés à la dynamique de l'objet soumis aux lois du mouvement qui résulte de la gravité et de la friction. Une expérience de perception a été effectuée, où les participants faisaient rouler la balle virtuelle et tentaient d'estimer la distance parcourue. Les résultats supportent l'hypothèse que l'on maîtrise les invariants liés à la dynamique d'un objet se déplaceant sous l'influence de la gravité, et qu'on est capable de les utiliser pour percevoir la taille de cavités invisibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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