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Record W2184363935 · doi:10.82308/52472

A vibrotactile transducer and its applications in the study of perception

2010· article· en· W2184363935 on OpenAlexfundno aff
Hsin-Yun Yao

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Languageen
FieldNeuroscience
TopicTactile and Sensory Interactions
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsHaptic technologyTransducerHaptic perceptionVibrationActuatorAcousticsBandwidth (computing)Voice coilAccelerationComputer scienceEngineeringSimulationElectromagnetic coilElectrical engineeringTelecommunicationsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les signaux vibrotactiles sont omniprésents dans la vie quotidienne. Ils se manifestent soit quand on manipule les objets soit lorsque l'on touche des machines. Afin de donner aux "systèmes ambiants" la possibilité de communiquer aux utilisateurs par l'haptique, les signaux vibrotactiles s'avèrent être un moyen efficace, tant au point de vue de leur perception que de la consommation énergétique. fr Les téléphones portables sont, de loin, les appareils ayant des capacités haptiques les plus communs. Ils sont munis de moteurs vibrants ayant une bande passante limitée. Nous avons réalisé un transducteur vibrotactile à large bande passante et qui permet de faire vibrer la boite entière, comme dans un téléphone portable. Ce transducteur a été modélisé du point de vue de l'électromécanique, puis transformé en circuits électriques équivalents pour en faciliter l'analyse. La fonction de transfert a été obtenue expérimentalement, par puis comparée à la fonction obtenue théoriquement afin d'obtenir l'impédance de chaque composant du transducteur. Ces transducteurs ont été utilisés dans la fabrication d'appareils pour l'étude de la perception. Une série d'expériences a été menée afin étudier l'effet du poids et de la fréquence de vibration sur la perception vibrotactile. Les résultats démontrent que pour une même accélération, on perçoit les vibrations comme étant plus fortes s'il s'agit d'un objet plus lourd. D'autre part, on les perçoit comme étant plus faibles si elles sont d'une fréquence plus élevée. Ces résultats correspondent à peu près à ceux trouvés avec des appareils fixés au sol. Par conséquent, il serait souhaitable d'avoir des règles de correction des caractéristiques des vibrations d'un appareil mobile en fonction de son poids et la fréquence de stimulation. fr Un dispositif de simulation haptique a également été construit pour simuler les sensations haptiques résultantent d'un objet qui roule ou glisse au long d'une cavité tubulaire et qui heurte des paroies internes. Lorsqu'un objet roule ou glisse, plusieurs types d'indices haptiques sont disponibles et informent sur la position de l'objet. Ces indices sont liés à la dynamique de l'objet soumis aux lois du mouvement qui résulte de la gravité et de la friction. Une expérience de perception a été effectuée, où les participants faisaient rouler la balle virtuelle et tentaient d'estimer la distance parcourue. Les résultats supportent l'hypothèse que l'on maîtrise les invariants liés à la dynamique d'un objet se déplaceant sous l'influence de la gravité, et qu'on est capable de les utiliser pour percevoir la taille de cavités invisibles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0030.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2010
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