Racialización, racialismo y racismo: un discernimiento necesario
Notice bibliographique
Résumé
Este articulo pretende arrojar luz sobre las diferencias y conexiones intimas entre los terminos racializacion, racialismo y racismo. Con ello, busca ofrecer algo de claridad sobre formas de pensar y operar poco repasadas dentro de las politicas del anti-racismo. El orden en el que este analisis se articula, se detiene primero en definir el concepto matriz de «racializacion», sus acepciones y las consecuencias politicas y epistemicas de su contenido. Posteriormente, el texto se dedica a analizar el poco discutido termino racialismo. En una tercera seccion los esfuerzos de este analisis se concentran en examinar el concepto de «racismo» y en describir las estrechas relaciones que este tiene con los conceptos anteriores. A modo de conclusion, se reflexiona sobre la utilidad de este ejercicio de discernimiento para las politicas del anti-racismo. Palabras claves: Racializacion, racialismo, racismo, politicas del anti-racismo. Abstract: The present paper aims at shedding light on differences and intimate connections of terms racialization, racialism, and racism. Through it, it tries to clarify the not very much assessed ways of thinking and operating, within antiracism policies. The order in which the analysis is articulated, it first defines the main concept of ´racialization´, its meanings and political and epistemic consequences of its content. Then the text applies itself to analyze the little assessed term racialism. In a third section, the efforts of this analysis are concentrated on examining the concept of racism and describing the close relations it has with the previous concepts. As a conclusion, this essay argues upon the usefulness of the exercise to distinguish the antiracist policies. Keywords: Racialization, racialism, racism, antiracist policies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».