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Enregistrement W2184705801

The Cultural Values of Public managers of Bahia: a comparative analysis between Bahia and Developed and Developing Countries

2011· article· en· W2184705801 sur OpenAlexaboutno aff
Lindomar Pinto da Silva, Élvia Fadul

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHofstede's cultural dimensions theoryDescriptive statisticsPerceptionComprehensionDeveloping countryPosition (finance)PoliticsState (computer science)Cultural valuesSociologyGeographyPolitical scienceSocial sciencePsychologyBusinessEconomic growthEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article evaluates the perception of the public managers of the State of Bahia with regard to the cultural values and it compares these perceptions with managers of Canada, France, Marroco, Mexico, Chile, Guinea and Cameroon. It is assumed that the cultural values influence the behavior of individuals and the way they perceive their roles. It is important to determine how they perform their activities (Schein, 2004; Thevenet, 1993; Hofstede, 2003). It is also assumed that the comprehension of culture is made easier by the process of comparison (Proulx, 2003; Dupuis & Davel, 2005, Dupuis, 2008). The methodology used is constituted by the use of a closed questionnaire to the public managers of the State of Bahia. As to the compared analysis, this work uses the data published by Proulx ( 2008). The handling of the data was through descriptive statistics. The results indicate that the managers of Bahia give priority to the administrative rules and the relation between the public position and the world of politics. The results also indicate that in some aspects, the public administration of Bahia has evolved towards the profile described by the new managerial public administration. There exist similarities in some aspects between the managers of Bahia and the managers of countries such as Canada, France and developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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